|
Mata Kuliah |
Kecerdasan Buatan |
|
Kode Mata Kuliah |
TEE3102 |
|
Dosen Pengampu |
Tigor H Nasution, ST, MT |
|
Deskripsi Mata Kuliah |
Mata kuliah ini mempelajari pengenalan kecerdasan buatan /artificial intelligence (AI), machine learning (ML), computational intelligence, artificial neural network (ANN), dan fuzzy logic. |
|
Capaian Pembelajaran |
Memiliki pengetahuan tentang kecerdasan buatan dan implementasinya. Mempunyai pengetahuan teoritis yang luas atau umum di bidang teknik elektro dan pengetahuan khusus yang mendalam pada bidang keahliannya. Mampu berkerjasama dalam tim multi-disiplin dan multi-kultural. br />. |
|
Link Rancangan Pembelajaran Semester (RPS) |
[Download] |
|
|
|
|
Silabus Kuliah |
|
|
Pertemuan 1 |
Kontrak Kuliah, Pengantar Kecerdasan Buatan: Mahasiswa menguasai teori kontrak kuliah, pengantar kecerdasan buatan |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download) - Video kuliah [Download] |
|
Bahan bacaan |
- - |
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 2 |
Pengenalan Sejarah Perkembangan Kecerdasan Buatan: Mahasiswa memahami pengenalan sejarah perkembangan kecerdasan buatan |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download) - Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
- - - - - |
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 3 |
Pengenalan Jenis-Jenis Algoritma Pada Jst: Mahasiswa menguasai pengenalan jenis-jenis algoritma pada jst |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
, |
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 4 |
Implementasi Jst Untuk Penyelesaian Permasalahan-Permasalahan: Mahasiswa mampu menerapkan teori implementasi jst untuk penyelesaian permasalahan-permasalahan |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 5 |
Perkembangan Ann Terkini (Deep Learning): Mahasiswa dapat mengerjakan latihan tentang perkembangan ann terkini (deep learning) |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
dan 4B/5B. |
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 6 |
Fuzzy Set, Defuzzyfikasi, Inferensi: Mahasiswa memahami perkembangan teori fuzzy set, defuzzyfikasi, inferensi |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 7 |
Implementasi Logika Fizzy Untuk Penyelesaian Permasalahan Pada Pengaturan: Mahasiswa dapat mempresentasikan pengetahuan implementasi logika fizzy untuk penyelesaian permasalahan pada pengaturan |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 8 |
Ujian Tengan Semester: Mahasiswa dapat mendemonstrasikan penguasaan pengetahuan melalui proyek mandiri |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 9 |
Mengenal dan Mengaplikasikan Genetic Algorithm (Ga): Mahasiswa menguasai teori mengenal dan mengaplikasikan genetic algorithm (ga) |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 10 |
Mengenal dan Mengaplikasikan Genetic Algorithm (Ga): Mahasiswa memahami mengenal dan mengaplikasikan genetic algorithm (ga) |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 11 |
Mengenal Ant Colony Optimization (Aco): Mahasiswa menguasai mengenal ant colony optimization (aco) |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 12 |
Pengenalan Jenis-Jenis Algoritma Pada Svm: Mahasiswa mampu menerapkan teori pengenalan jenis-jenis algoritma pada svm |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download)
- Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 13 |
Implementasi Svm Untuk Penyelesaian Permasalahan Clustering dan Prediksi: Mahasiswa dapat mengerjakan latihan tentang implementasi svm untuk penyelesaian permasalahan clustering dan prediksi |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuliah (Download) - Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
. |
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 14 |
Pengenalan Jenis-Jenis Algoritma Untuk Optimalisasi: Mahasiswa memahami perkembangan teori pengenalan jenis-jenis algoritma untuk optimalisasi |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuluah (Download) - Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 15 |
Pengenalan Jenis-Jenis Algoritma Untuk Optimalisasi: Mahasiswa memahami pengenalan jenis-jenis algoritma untuk optimalisasi |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuluah (Download) - Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
|
Pertemuan 16 |
Ujian Akhir Semester: Mahasiswa dapat mendemonstrasikan penguasaan pengetahuan melalui proyek berkelompok |
|
Bahan ajar |
- Bahan kuluah (Download) - Video kuliah |
|
Bahan bacaan |
|
|
Kuis |
|
|
Proyek |
|
|
|
|
-
TEE3102 Kecerdasan Buatan
- dte
- Courses
- Read Time: 1 min